Potrzeba
Wraz z rosnącą liczbą branż przechodzących transformację cyfrową, nastąpił znaczny wzrost wykorzystania technologii sztucznej inteligencji do inteligentnej automatyzacji. Osiągnięcie zaawansowanej inteligentnej automatyzacji w zakresie eksploatacji i konserwacji (O&M) wymaga obecnie bardziej zaawansowanego zastosowania technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP) i silnika reguł zdolnego do obsługi różnych formatów danych wejściowych. Pierwszym krokiem w kierunku osiągnięcia automatyzacji na poziomie przedsiębiorstwa jest zapewnienie wyższego stopnia digitalizacji danych wejściowych, umożliwiając silnikowi reguł działanie z większą szczegółowością.
Wdrożenie zaawansowanego optycznego rozpoznawania znaków (OCR) ma kluczowe znaczenie dla skanowania odręcznego tekstu w wielu językach jednocześnie, ułatwiając digitalizację wielu informacji wprowadzanych przez różnych interesariuszy w całym łańcuchu usług. Biorąc pod uwagę, że pracownicy obsługi technicznej często dostarczają tekstowe komentarze na temat swoich usług w różnych językach lokalnych i angielskim, integracja zaawansowanej struktury NLP staje się kluczowa dla dokładnego i szybkiego wyodrębniania wielojęzycznych znaków. Multimodalny silnik reguł oparty na sztucznej inteligencji umożliwia menedżerom O&M definiowanie reguł opartych na konstrukcjach językowych, tekstowych myślach, frazach i zdaniach, rewolucjonizując w ten sposób automatyzację podejmowania decyzji wśród zespołów O&M w różnych branżach i przedsiębiorstwach.
Wyzwanie
Naszym klientem jest koreański oddział międzynarodowego producenta sprzętu przemysłowego, który każdego miesiąca generuje tysiące raportów serwisowych ze swojego centrum serwisowego, nadzorując ogólnokrajową konserwację sprzętu dystrybuowanego do wielu klientów w Korei. Dedykowany zespół około 40 pracowników serwisowych przeprowadza codzienne wizyty u dziesiątek klientów, dokumentując swoje obserwacje, szczegółowo opisując krok po kroku wykonanie usług, odnotowując wszelkie napotkane blokady lub problemy, rejestrując zużyte pozycje magazynowe i uzyskując podpisy klientów w celu potwierdzenia wykonania zadania.
W tradycyjnym procesie, gdy kierownicy utrzymania ruchu w centrum serwisowym potrzebowali zlokalizować określone informacje w raportach serwisowych, musieli ręcznie przeszukiwać wydrukowane raporty, przeglądając każdy z nich w celu zidentyfikowania istotnych szczegółów. Ten ręczny proces wyszukiwania zajmował średnio około 4 godzin, aby zlokalizować określone informacje w pliku zawierającym 1000 raportów serwisowych. Okazało się to uciążliwym i czasochłonnym zadaniem dla administratorów biura. W odpowiedzi nasz klient zdecydował się wykorzystać zaawansowane technologie sztucznej inteligencji, aby usprawnić i znacznie skrócić czas potrzebny na te ręczne wyszukiwania.
Rozwiązanie
Sensfix szybko ulepszył swój SDM – ServiceOCR Pro, aby dokładnie wyodrębnić odręczne pismo w języku koreańskim i angielskim z raportów serwisowych. W centrum serwisowym administratorzy biurowi zmagali się z zadaniem kompilacji historycznych papierowych formularzy serwisowych, skrupulatnie zorganizowanych w papierowych folderach. Proces ten obejmował skanowanie formularzy do plików PDF lub przechwytywanie zdjęć za pomocą smartfonów, zapisywanych jako obrazy. Przyjazny dla użytkownika interfejs internetowy SDM – ServiceOCR Pro umożliwił administratorom biura łatwe przesyłanie obrazów lub plików PDF za pomocą jednego kliknięcia, prezentując dane wyjściowe jako edytowalny dokument do dostosowania przez użytkownika.
Biorąc pod uwagę nieodłączną zmienność pisma odręcznego, gdzie każda osoba posiada unikalny styl, nawet najbardziej zaawansowane modele OCR nie były w stanie zapewnić dokładności na poziomie 99%+. Aby sprostać temu wyzwaniu, wprowadzono pragmatyczne rozwiązanie hybrydowe. Sztuczna inteligencja wygenerowała wstępny projekt wielojęzycznego rozpoznawania znaków, ze znakami o akceptowalnej dokładności i tymi, które nie były systematycznie wyróżniane w edytowalnym dokumencie wyjściowym. Umożliwiło to administratorom biura szybkie sprawdzenie i skorygowanie nieścisłości, co wymagało jednorazowego wysiłku ze strony zespołu administracyjnego biura naszego klienta w celu digitalizacji wszystkich historycznych papierowych formularzy usług.
W dalszej perspektywie wprowadzono dodatek do aplikacji mobilnej dla personelu serwisowego. Po wypełnieniu raportu serwisowego personel zeskanował papierowe formularze i samodzielnie wprowadził niezbędne poprawki. Zapewniło to, że zarówno obecne, jak i przyszłe generacje formularzy zostały poddane digitalizacji u źródła, bezpośrednio przez odpowiedni personel serwisowy w terenie.
Dzięki tym kanałom digitalizacja danych jest teraz dostępna dla różnych interesariuszy w celu ustalenia zasad, automatyzacji podejmowania decyzji i ułatwienia tworzenia natychmiastowych alertów i pierwszych reakcji. Formularze poddane digitalizacji mogą być przechowywane jako tekst ASCII lub w wersji Microsoft Office, płynnie integrując się z istniejącymi bazami danych i systemami zarządzania firmy. Usprawnia to wyszukiwanie, analizę i raportowanie danych, prowadząc do bardziej wydajnego zarządzania danymi.
Rezultaty
Wdrożenie rozwiązania Sensfix przyniosło znaczne skrócenie średniego czasu wymaganego do zlokalizowania określonych informacji w pliku zawierającym 1000 raportów serwisowych, zmniejszając się z 4 godzin do zaledwie 1 godziny.
- Eliminacja błędów związanych z ręcznym wprowadzaniem danych, jako że personel serwisowy aktywnie uczestniczy teraz w digitalizacji danych wyjściowych, zapewniając dokładność i niezawodność
- Usprawnione przepływy pracy w branżach, które wcześniej opierały się na ręcznych metodach gromadzenia danych
- Zwiększona wydajność przetwarzania danych i zarządzania nimi, prowadząca do szybszej i skuteczniejszej obsługi informacji
- Lepsza dostępność i analiza zebranych danych, ułatwiająca podejmowanie lepszych decyzji i uzyskanie strategicznych spostrzeżeń