Streszczenie
Globalny producent samochodów z San Francisco Bay Area borykał się z problemami związanymi z utrzymaniem obiektu z powodu braku integracji między starszymi systemami. Bez żadnego wglądu w przepływy pracy, części i materiały eksploatacyjne, kierownik obiektu wiedział, że firma musi znaleźć jedno rozwiązanie do digitalizacji wszystkich danych serwisowych i poprawy ogólnej wydajności usług firmy.
Wyzwanie
Podobnie jak wielu producentów, producent samochodów cierpiał z powodu problemów z łańcuchem dostaw po wystąpieniu COVID. W rezultacie firma nie mogła uzupełniać części i materiałów eksploatacyjnych wystarczająco szybko, aby wykonywać codzienne czynności serwisowe. Jeszcze przed pandemią COVID kierownik zakładu wiedział, że części i materiały eksploatacyjne były nadmiernie wykorzystywane lub gubione i chciał uczynić priorytetem rozwiązanie tego problemu poprzez lepszą widoczność części i przepływy pracy. Problemy związane z łańcuchem dostaw COVID tylko zwiększyły znaczenie rozwiązania tego problemu. Producent samochodów potrzebował sposobu na digitalizację i monitorowanie wykorzystania części zamiennych i materiałów eksploatacyjnych we wszystkich swoich zadaniach serwisowych. Po dokonaniu oceny kilku obecnych dostawców systemów CMMS, EAM i FSM, firma wybrała eMaint i ServiceNow, ale ostatecznie doszła do wniosku, że żaden z nich nie jest w stanie rozwiązać jej problemu.
Rozwiązanie
Po tym, jak wstępna ocena oprogramowania nie przyniosła rozwiązania, producent samochodów odkrył i nawiązał współpracę z Sensfix, ponieważ silnik reguł Sensfix oparty na sztucznej inteligencji, SDM AI Workflows, miał możliwości, elastyczność i prostotę, których firma potrzebowała, aby rozwiązać problem z częściami i materiałami eksploatacyjnymi. Bez konieczności posiadania doświadczenia w kodowaniu, kierownik zakładu może teraz łatwo zbudować dowolny przepływ pracy za pośrednictwem aplikacji internetowej Sensfix, z niezbędnymi informacjami osadzonymi na każdym etapie, w tym pracownikiem serwisu, wymaganymi częściami zamiennymi i materiałami eksploatacyjnymi, pojazdem i narzędziami.
Po wykonaniu usługi przepływ pracy wymaga od personelu serwisowego przesuwania palcem po etapach przepływu pracy w aplikacji mobilnej i wprowadzania używanych pozycji magazynowych. W tym samym czasie wizja komputerowa AI Sensfix i możliwości przetwarzania języka naturalnego mogą automatycznie przechwytywać inne potrzebne informacje, takie jak wartości z miernika lub wyświetlacza LCD. Te zdigitalizowane dane wejściowe są również przekazywane do silnika AI przepływu pracy w celu przeszkolenia systemu i ustanowienia samouczących się przepływów pracy.
Dzięki w pełni zdigitalizowanej platformie przepływu pracy i usług, kierownik zakładu producenta samochodów ma teraz globalny wgląd we wszystkie zasoby w zakładzie i każdy trwający proces serwisowy. Kierownik obiektu może przeglądać szczegółowe dane w czasie rzeczywistym dotyczące aktywów i usług, w tym gwarancji, narzędzi, pojazdów, części zamiennych i materiałów eksploatacyjnych.
Aby uzyskać większą kontrolę nad nadmiernym wykorzystaniem części i materiałów eksploatacyjnych, producent samochodów ustalił limity wykorzystania niektórych pozycji magazynowych, a Sensfix dostarcza alerty i powiadomienia do kierownictwa w przypadku przekroczenia jakichkolwiek progów.
Rezultaty
Dzięki rozwiązaniom serwisowym Sensfix opartym na sztucznej inteligencji, producent samochodów poprawił swoją wydajność serwisową:
- Zmniejszenie nadmiernego wykorzystania zapasów, kradzieży i strat o 80%
- Wprowadzenie nowej metryki przepływu pracy w czasie rzeczywistym w celu śledzenia wykorzystania zapasów
- Zapewnienie przejrzystości wszystkim zainteresowanym stronom na każdym etapie przepływu usług